Von der Anforderung zur produktionsreifen Architektur
Ein Tag. Sechs Module. Eine dokumentierte Architekturentscheidung für Chunking, Retrieval, Reranking, Modellauswahl und Betriebsmodell: Massgeschneidert fur Ihre Dokumente.
Zwischen einem RAG-Prototyp und einem Produktionssystem liegt ein Feld technischer Entscheidungen, die sich gegenseitig beeinflussen. Generische Standardwerte funktionieren nicht. Dieser Workshop liefert eine massgeschneiderte Architekturentscheidung.
01 - WORKSHOP-MODULE
Sechs Module für Ihre RAG-Architektur
Strukturierte Entscheidungsfindung von der Dokumentenanalyse bis zur dokumentierten Architektur.
- Dokumententyp-Analyse
- Chunking-Strategie-Vergleich
- Overlap-Konfiguration
- Metadaten-Erhaltung
- Vektorsuche vs. Hybrid
- BM25 Integration
- Kontextfenster-Optimierung
- Technologiewahl: pgvector, Vespa, Qdrant uvm.
- Cross-Encoder Modelle
- Reciprocal Rank Fusion
- Top-N Auswahl
- Latenz-Optimierung
- LLM-Vergleich (OpenAI, Claude, Llama uvm.)
- Embedding-Modelle
- Kosten-Nutzen-Analyse
- On-Premise vs. Cloud
- Infrastruktur-Anforderungen
- GPU-Sizing
- Kubernetes-Deployment
- DSGVO-Konformitat
- Architektur-Dokumentation
- Entscheidungsmatrix
- Implementierungs-Roadmap
- Risiko-Bewertung
02 - IHR ERGEBNIS
Konkrete Lieferobjekte
Keine abstrakten Empfehlungen, sondern alles dokumentiert und umsetzbar fur Ihre KI-Wissensplattform.
- Chunking-Konfiguration pro Dokumenttyp
- Konkrete Technologiewahl mit Begründung
- Modellempfehlungen (LLM, Embedding, Reranker)
- Infrastruktur-Anforderungen
- Offene Punkte und nachste Schritte
Dokumentierte Architekturentscheidung
03 - FUR WEN
Für wen ist der Workshop?
Technische Leads & Architekten
RAG-Pipelines planen oder bestehende Prototypen produktionsreif machen.
Produktverantwortliche
Verstehen, welche Stellschrauben die Antwortqualitat beeinflussen.
IT-Entscheider & CTOs
Cloud-vs-On-Prem-Abwägungen fundiert treffen und Budgets planen.
Self-Guided RAG Workshop: Ihre RAG-Architektur Schritt für Schritt
Arbeiten Sie die wichtigsten Architekturentscheidungen für Ihre RAG-Pipeline in Ihrem eigenen Tempo durch: Strukturiert, praxisnah und direkt anwendbar.
- Chunking-Strategie für Ihre Dokumenttypen
- Retrieval-Architektur: Vektor, Hybrid oder Knowledge Graph?
- Reranking: Qualität der Ergebnisse verbessern
- Modellauswahl: LLM, Embedding & Reranker
- Betriebsmodell: Cloud, On-Premise oder Hybrid?
Workshop anfordern
Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse ein und wir senden Ihnen den Self-Guided RAG Workshop zu.
Bereit für eine fundierte Architekturentscheidung?
Buchen Sie Ihr kostenloses 30-Minuten-Erstgespräch. Wir schauen uns Ihren Use Case an und geben eine ehrliche Einschätzung.
Sprechen wir darüber, wie KI Ihr Unternehmen voranbringen kann.
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