RAG Chunking Strategien im Enterprise-Einsatz
Warum die richtige Chunking-Strategie über Erfolg oder Misserfolg Ihres RAG-Systems entscheidet.
Wir bauen produktionsreife Agenten-Systeme auf Basis eigener RAG-Architektur. DSGVO-konform, On-Premise-fähig und integriert in Ihre bestehenden Systeme. Für Mittelständler, die KI ernst nehmen.
Dokumente in dutzenden Systemen: SharePoint, E-Mail, Fileserver, CRM, Wikis. Mitarbeitende verbringen Stunden am Tag mit Suchen und Nachfragen.
ChatGPT kennt Ihr Unternehmen nicht und darf oft nicht sehen, was intern liegt. Dazu scheitern Low-Code-Tools bei Enterprise-Anforderungen.
Die meisten RAG-Prototypen scheitern beim Sprung in Produktion:
an Chunking-Strategie, Retrieval-Qualität, Betriebsmodell. Genau hier setzen wir an.
Ein Tag. Eine dokumentierte Architekturentscheidung.
Sechs Module von Chunking bis Betriebsmodell. Ergebnis: konkrete Entscheidungen zu Retrieval, Reranking & Modellauswahl.
Maßgeschneiderte Agenten-Systeme mit RAG-Fundament.
Unsere modulare Plattform mit konfigurierbaren Chunking-Strategien, Connector-System (SharePoint, M365, S3, CRM/ERP) und RBAC. Modell- und infrastruktur-agnostisch.
Konkrete Use Cases mit messbarem ROI.
Posteingangsverarbeitung, Vertragsanalyse, Ticket-Vorklassifizierung und vieles mehr. Entfalten ihre maximale Wirkung, wenn Prozesse klar sind & KI effektiv unterstützen kann.
Warum die richtige Chunking-Strategie über Erfolg oder Misserfolg Ihres RAG-Systems entscheidet.
Wie wir DATEV-Daten sicher in KI-Agenten integrieren — mit Audit-Trail und Compliance.
Warum die nächste Welle der KI-Entwicklung nicht nur größere Modelle bringt.
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